В нашей регулярной рубрике #Equi_Tech мы с интересом отслеживаем технологические новинки в конном мире — от смарт-ногавок и цифровых тренажеров до биометрических попон. Но сегодня речь пойдёт о технологии, которая буквально символизирует наше время: искусственный интеллект. Эра AI стремительно проникает во все сферы, и конная индустрия — не исключение. Одним из самых ярких примеров технологического прогресса последних лет стало устройство для ранней диагностики хромоты у лошадей на основе ИИ.

Искусственный интеллект и диагностика хромоты: почему это важно

Хромота — один из самых распространенных и коварных врагов спортивной лошади. Она не всегда очевидна в начале, может развиваться незаметно и часто диагностируется слишком поздно, когда повреждение уже серьёзное. Раннее выявление отклонений в симметрии движений или биомеханике лошади может спасти не только спортивную карьеру, но и здоровье животного.

Здесь на помощь приходит система диагностики, основанная на использовании инерционных сенсоров (IMU) и алгоритмов машинного обучения. Такие устройства, как Alogo Move Pro с AI-моделью, Equinosis Lameness Locator или видеосистема Sleip, способны с высокой точностью — вплоть до 90% — фиксировать минимальные отклонения в движении, которые не поддаются визуальной оценке.

Как это работает?

Основной принцип — анализ биомеханики движения. Устройство фиксируется либо на теле лошади (как в случае с IMU-сенсорами), либо снимает движение на камеру (как в системе Sleip), а далее вступает в работу искусственный интеллект. Алгоритмы сопоставляют движения с эталонными шаблонами и вычисляют микроскопические асимметрии, характерные для начальных стадий хромоты.

IMU-сенсоры (инерционные измерительные устройства) улавливают параметры движения — ускорение, угловую скорость, вибрации — и передают данные в программное обеспечение. Там происходит анализ временных рядов и построение моделей на основе ИИ. Sleip использует лишь видео с айфона: алгоритм сам определяет точки на конечностях, анализирует ритм, симметрию, вертикальное движение таза и прочие параметры.

Кто уже использует эту технологию?

Несмотря на кажущуюся новизну, подобные устройства уже активно применяются в клиниках, ветеринарных университетах и на элитных конюшнях по всему миру. Вот лишь несколько примеров:

– Legacy Farms (Веллингтон, США) — здесь доктор W. Davis применяет систему Equinosis для регулярной оценки лошадей высокого спортивного уровня.
– Equine Services (Калгари, Канада) — клиника активно использует Lameness Locator с 2014 года.

Кстати, топовые конкуристы мирового рейтинга Тибо Филиппаертс и Педер Фредриксон в числе первых оценили пользу этой технологии. В своей практике они используют систему Sleip для диагностики хромоты до и после турниров. 

Бывший номер 1 мирового рейтинга Хенрик фон Эккерман также не остался в стороне от технологической новинки. Еще в 2023 году он испытал видео-анализ на своих четвероногих партнерах. В одном из интервью шведский конкурист отметил: “ Как перфекционист, я ставлю в приоритет благополучие моих лошадей.Поскольку они не могут общаться словами, надо полагаться на понимание их сигналов. Sleip помогает мне и моему ветеринару этого достичь”.

Сегодня на рынке представлено несколько компаний, каждая из которых предлагает свою модификацию технологии:

– Equinosis (США) — пионеры объективной диагностики хромоты, предлагают Lameness Locator.
– Inertia Technology (Нидерланды) — система на 7–9 IMU-сенсорах для точного анализа движений.
– Sleip (Швеция) — решение без датчиков, работающее на базе видео и AI.
– Alogo Move Pro (Швейцария) — компактная система с одним сенсором и алгоритмом 1D-CNN для выявления асимметрии.

Каждая из этих систем имеет свои особенности, ценовой диапазон и целевую аудиторию — от ветеринарных клиник до владельцев конкурных конюшен и спортивных клубов.

Технология, казавшаяся еще несколько лет назад научной фантастикой, сегодня становится неотъемлемой частью поддержания здоровья спортивной лошади. Она даёт возможность объективно отслеживать физическое состояние животного, минимизируя человеческий фактор и субъективность визуальной оценки.

Развитие таких систем означает, что в будущем каждый коневладелец сможет иметь доступ к персональному ассистенту на базе ИИ, который будет мониторить состояние животного в реальном времени.

Мы с оптимизмом смотрим в будущее: сочетание точной инженерии, биомеханики и искусственного интеллекта может сделать конный спорт безопаснее, гуманнее и технологичнее.

А вы уже сталкивались с подобными технологиями? Что думаете об использовании ИИ в уходе за лошадьми? Делитесь своими мыслями в комментариях — нам важно знать ваше мнение!

Фото: Sleip

Equi Media, будьте с нами!